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SOFTRAG
Optimisez vos données avec l’intelligence augmentée

Solutions RAG IA pour Entreprises

Découvrez nos offres de systèmes RAG personnalisés : déploiement, intégration et maintenance IA sur vos données internes.

RAG Support Client

Réduisez de 60% vos tickets internes grâce à des réponses instantanées et contextualisées issues de vos bases de connaissances. Vos équipes accèdent aux informations en temps réel.

RAG Documentation

Recherche sémantique intelligente dans vos PDF, Confluence, SharePoint et bases documentaires. Vos collaborateurs trouvent l'information technique pertinente en quelques secondes, pas en quelques heures.

RAG Knowledge Management

Capitalisez sur l'expertise interne : extraction automatique de connaissances, préservation du savoir-faire métier, accélération de l'onboarding.

RAG Juridique

Veille réglementaire automatisée, recherche dans vos contrats et précédents juridiques. Votre assistant IA maîtrise le droit européen et votre jurisprudence interne.

RAG Finance

Assistant IA pour l'analyse financière, la conformité comptable et le reporting. Interrogez vos données comptables en langage naturel et générez des analyses instantanées.

RAG Ressources Humaines

Automatisez les réponses aux questions RH récurrentes, facilitez l'onboarding et capitalisez sur vos process internes en entreprise. Votre chatbot RH disponible 24/7.

Solution IA

Qu'est-ce qu'une Solution RAG IA ?

La technologie qui révolutionne l'accès à vos données

Une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine la puissance des modèles de langage avec vos données internes pour générer des réponses précises et contextualisées.

Le problème : Vos collaborateurs perdent en moyenne 2h par jour à chercher l'information dans des systèmes dispersés.

Notre solution : La RAG IA indexe automatiquement vos documents et génère des réponses fiables en puisant dans votre base de connaissances unique.

L'architecture RAG en 3 étapes :

  • Ingestion intelligente : vos données (PDF, Word, wikis, emails) sont automatiquement collectées et préparées
  • Vectorisation sémantique : chaque fragment d'information est transformé en représentation mathématique qui capture le sens, pas juste les mots-clés
  • Génération augmentée : le LLM produit des réponses précises en s'appuyant sur vos sources, avec traçabilité complète

Résultat: Une RAG bien déployé divise par 10 le temps de recherche documentaire et élimine les réponse approximative

Notre Méthodologie d'Intégration RAG

 

Un déploiement maîtrisé en 4 phases

Phase 1 : Audit & Architecture Nous analysons vos sources de données, vos cas d'usage prioritaires et votre infrastructure existante. Livrable : roadmap technique personnalisée sous 5 jours.

Phase 2 : Indexation & Fine-tuning Ingestion de vos documents, configuration des modèles d'embedding, optimisation des stratégies de recherche. Tests de pertinence sur vos cas réels.

Phase 3 : Déploiement Sécurisé Installation sur votre cloud privé, datacenter souverain ou infrastructure sur-site. Conformité RGPD garantie, vos données ne quittent jamais votre périmètre.

Phase 4 : Formation & Monitoring Accompagnement de vos équipes, tableau de bord de performance, amélioration continue basée sur l'usage réel.

Garantie : ROI mesurable sous 6 mois ou optimisation gratuite jusqu'à l'atteinte des objectifs.

Les Piliers Technologiques de Notre Solution RAG

Technologies de pointe pour des performances maximales

🔍

Recherche Sémantique Vectorielle

Compréhension du sens et du contexte, pas une simple recherche par mots-clés. Notre moteur capture les intentions et les nuances métier.

🧾

Ingestion Multi-formats

Connecteurs natifs pour PDF, Word, Excel, Confluence, SharePoint, Notion, Google Drive, bases SQL, APIs REST. Indexation automatique et incrémentale.

🔐

Sécurité & Souveraineté

Hébergement sur-site ou cloud souverain (France/UE). Chiffrement end-to-end, gestion granulaire des droits d'accès, audit trail complet.

⚡

Performance GPU & Cache Intelligent

Réponses en moins de 2 secondes grâce à l'optimisation GPU et au système de cache prédictif. Infrastructure scalable selon vos besoins.

🧩

Intégration Transparente

APIs RESTful, webhooks, plugins Microsoft Teams, Slack, interface web responsive. S'intègre dans vos workflows existants sans friction.

📊

Analytics & Amélioration Continue

Dashboard en temps réel : taux de satisfaction, questions fréquentes, sources les plus utilisées. Machine learning pour améliorer continuellement la pertinence.

Comment Nos Clients Utilisent la RAG IA

Cas d'usage concrets par département

Service Client — Scale-up SaaS

Défi : 300 tickets/jour, temps de réponse moyen de 4h, forte rotation des agents support.
Solution RAG : Assistant IA intégré au helpdesk avec suggestion automatique de réponses basées sur la documentation produit et l'historique de tickets.
Résultat : -65% de tickets niveau 1, temps de réponse moyen à 45min, NPS +18 points, satisfaction agent +35%.
Découvrir la solution RAG Service Client →

Documentation — Groupe Industriel

Défi : 50 ans de documentation technique dispersée dans 15 systèmes, onboarding de 6 mois pour les nouveaux ingénieurs.
Solution RAG : Moteur de recherche sémantique multilingue unifiant toute la documentation technique et normative.
Résultat : Temps d'onboarding réduit à 2 mois, +45% de productivité R&D, économie annuelle de 2,3M€.
Découvrir la solution RAG Documentation →

Finance — Groupe Bancaire

Défi : Analyse de milliers de rapports financiers, conformité réglementaire complexe, génération de reportings chronophage.
Solution RAG : Assistant IA pour l'analyse financière, interrogation en langage naturel des données comptables et génération automatique de rapports.
Résultat : -70% de temps sur la production de reporting mensuel, détection automatique d'anomalies comptables, conformité ACPR garantie.
Découvrir la solution RAG Finance →

Juridique — Cabinet d'Avocats

Défi : Veille réglementaire chronophage, recherche manuelle dans des milliers de contrats et précédents.
Solution RAG : Assistant spécialisé en droit européen avec veille automatique et recherche instantanée dans la base documentaire.
Résultat : 80% de réduction du temps de recherche juridique, zéro écart de conformité RGPD en audit, facturation client +22%.
Découvrir la solution RAG Juridique →

Ressources Humaines — Entreprise 5000+ collaborateurs

Défi : RH submergés par les questions récurrentes (congés, mutuelle, process internes), délai de réponse de 48h.
Solution RAG : Chatbot RH disponible 24/7 intégrant tous les documents RH, conventions collectives et procédures internes.
Résultat : -55% de sollicitations RH pour questions simples, satisfaction collaborateurs +28%, équipe RH recentrée sur missions stratégiques.
Découvrir la solution RAG RH →
Téléchargez notre livre blanc : "5 cas d'usage RAG à ROI immédiat"

Pourquoi Choisir SoftRAG ?

Expertise reconnue, résultats garantis

  • Spécialistes RAG depuis 2020 : nous avons déployé plus de 300 projets avant que la technologie devienne mainstream
  • Support 24/7 en français : équipe technique basée en France, interventions sous 2h en cas d'urgence
  • Méthodologie éprouvée : taux de satisfaction client de 96%, renouvellement à 94%
  • Conformité garantie : certifications ISO 27001, SOC 2, HDS (hébergement données de santé)
  • Vos données restent vôtres : pas de réentraînement de modèles tiers avec votre propriété intellectuelle
  • ROI prouvé : retour sur investissement moyen de 340% la première année

FAQ — Questions Fréquentes sur les Solutions RAG

Qu'est-ce qu'une architecture RAG exactement ?

Une architecture RAG combine trois composants : (1) une base vectorielle qui stocke vos documents sous forme d'embeddings sémantiques, (2) un moteur de recherche qui trouve les passages pertinents, et (3) un LLM qui génère une réponse naturelle en s'appuyant sur ces sources. Le tout garantit des réponses précises, traçables et toujours basées sur vos données.

Quelle différence entre ChatGPT et une RAG interne ?

ChatGPT est entraîné sur des données publiques jusqu'à une date de coupure. Il ne connaît pas vos documents internes et peut inventer des informations (hallucinations). Une RAG interne ne répond qu'en se basant sur vos sources réelles, avec citations, et reste à jour automatiquement quand vous ajoutez de nouveaux documents.

Combien coûte une solution RAG IA pour entreprise ?

Le coût dépend du volume de données, du nombre d'utilisateurs et du niveau de personnalisation. Pour une PME (50-200 utilisateurs), comptez 1 500-4 000€/mois tout inclus. Les grands comptes ont des tarifs dégressifs. Nous proposons systématiquement un POC gratuit pour valider le ROI avant engagement.

Peut-on héberger une RAG sur nos propres serveurs ?

Absolument. Nous proposons trois modes de déploiement : (1) cloud souverain français, (2) votre cloud privé (AWS/Azure/GCP), (3) installation on-premise sur vos serveurs. Dans tous les cas, vous gardez le contrôle total de vos données et de la sécurité.

Comment garantissez-vous la conformité RGPD ?

Tous nos déploiements sont RGPD-native : hébergement UE, contrats DPA signés, pas de transfert hors UE, droit à l'effacement opérationnel, registre de traitement fourni. Nous pouvons également opérer en mode 100% déconnecté d'internet pour les données ultra-sensibles.

Combien de temps prend l'implémentation ?

Un POC fonctionnel : 2-3 semaines. Un déploiement production complet : 6-12 semaines selon la complexité. Notre record : RAG opérationnel en 8 jours pour un cas d'usage ciblé.

Passez à la RAG IA Dès Aujourd'hui

Transformez votre gestion documentaire en avantage stratégique

Vos concurrents exploitent déjà leurs données avec l'IA. Chaque jour sans RAG, c'est du temps perdu, des connaissances inexploitées, des talents frustrés par la recherche d'information.

Notre offre de lancement : Audit gratuit + POC à prix réduit pour les 10 prochains projets signés avant fin décembre.

Contactez-nous
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+33780210554

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